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關(guān)于智能工廠規(guī)劃的“十八個注意事項”

在當(dāng)前智能制造的熱潮之下,很多企業(yè)都在規(guī)劃建設(shè)智能工廠。那么,智能工廠的規(guī)劃要考慮哪些核心要素?關(guān)注哪些維度?以下十八點詳細(xì)分析,相信你看完以后會有全面了解。

制造工藝的分析與優(yōu)化

在新工廠建設(shè)時,首先需要根據(jù)企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈的定位,擬生產(chǎn)的主要產(chǎn)品、生產(chǎn)類型(單件、小批量多品種、大批量少品種等)、生產(chǎn)模式(離散、流程及混合制造)、核心工藝(例如機(jī)械制造行業(yè)的熱加工、冷加工、熱處理等),以及生產(chǎn)綱領(lǐng),對加工、裝配、包裝、檢測等工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。

企業(yè)需要充分考慮智能裝備、智能產(chǎn)線、新材料和新工藝的應(yīng)用對制造工藝帶來的優(yōu)化。同時,企業(yè)也應(yīng)當(dāng)基于綠色制造和循環(huán)經(jīng)濟(jì)的理念,通過工藝改進(jìn)節(jié)能降耗、減少污染排放;還可以應(yīng)用工藝仿真軟件,來對制造工藝進(jìn)行分析與優(yōu)化。

數(shù)據(jù)采集

生產(chǎn)過程中需要及時采集產(chǎn)量、質(zhì)量、能耗、加工精度和設(shè)備狀態(tài)等數(shù)據(jù),并與訂單、工序、人員進(jìn)行關(guān)聯(lián),以實現(xiàn)生產(chǎn)過程的全程追溯。出現(xiàn)問題可以及時報警,并追溯到生產(chǎn)的批次、零部件和原材料的供應(yīng)商。此外,還可以計算出產(chǎn)品生產(chǎn)過程產(chǎn)生的實際成本。有些行業(yè)還需要采集環(huán)境數(shù)據(jù),如溫度、濕度、空氣潔凈度等數(shù)據(jù)。

企業(yè)需要根據(jù)采集的頻率要求來確定采集方式,對于需要高頻率采集的數(shù)據(jù),應(yīng)當(dāng)從設(shè)備控制系統(tǒng)中自動采集。企業(yè)在進(jìn)行智能工廠規(guī)劃時,要預(yù)先考慮好數(shù)據(jù)采集的接口規(guī)范,以及SCADA(監(jiān)控和數(shù)據(jù)采集)系統(tǒng)的應(yīng)用。不少廠商開發(fā)了數(shù)據(jù)采集終端,可以外接在機(jī)床上,解決老設(shè)備數(shù)據(jù)采集的問題,企業(yè)可以進(jìn)行選型應(yīng)用。

設(shè)備聯(lián)網(wǎng)

實現(xiàn)智能工廠乃至工業(yè)4.0,推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè),實現(xiàn)MES應(yīng)用,最重要的基礎(chǔ)就是設(shè)備與設(shè)備之間的互聯(lián),建立工廠網(wǎng)絡(luò)。那么,設(shè)備與設(shè)備之間如何互聯(lián)?采用怎樣的通信方式(有線、無線)、通信協(xié)議和接口方式?采集的數(shù)據(jù)如何處理?這些問題企業(yè)應(yīng)當(dāng)建立統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)。在此基礎(chǔ)上,企業(yè)可以實現(xiàn)對設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控,設(shè)備聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)采集是企業(yè)建設(shè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)。

智能工廠

工廠智能物流

推進(jìn)智能工廠建設(shè),生產(chǎn)現(xiàn)場的智能物流十分重要。智能工廠規(guī)劃時,要盡量減少無效的物料搬運。在車間現(xiàn)場還需要根據(jù)前后道工序之間產(chǎn)能的差異,設(shè)立生產(chǎn)緩沖區(qū)。立體倉庫和輥道系統(tǒng)的應(yīng)用,也是企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,需要進(jìn)行系統(tǒng)分析的問題。

生產(chǎn)質(zhì)量管理

提高質(zhì)量是工廠管理永恒的主題,在智能工廠規(guī)劃時,生產(chǎn)質(zhì)量管理更是核心的業(yè)務(wù)流程。質(zhì)量保證體系和質(zhì)量控制活動必須在生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)建設(shè)時統(tǒng)一規(guī)劃、同步實施,貫徹質(zhì)量是設(shè)計、生產(chǎn)出來,而非檢驗出來的理念。

質(zhì)量控制在信息系統(tǒng)中需嵌入生產(chǎn)主流程,如檢驗、試驗在生產(chǎn)訂單中作為工序或工步來處理;質(zhì)量審理以檢驗表單為依據(jù)啟動流程開展活動;質(zhì)量控制的流程、表單、數(shù)據(jù)與生產(chǎn)訂單相互關(guān)聯(lián)、穿透;按結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲質(zhì)量記錄,為產(chǎn)品單機(jī)檔案提供基本的質(zhì)量數(shù)據(jù),為質(zhì)量追溯提供依據(jù);構(gòu)建質(zhì)量管理的基本工作路線:質(zhì)量控制設(shè)置-檢測-記錄-評判-分析-持續(xù)改進(jìn);質(zhì)量控制點需根據(jù)生產(chǎn)工藝特點科學(xué)設(shè)置,質(zhì)量控制點太多影響效率,太少使質(zhì)量風(fēng)險放大;檢驗作為質(zhì)量控制的活動之一,可分為自檢、互檢、專檢,也可分為過程檢驗和終檢;質(zhì)量管理還應(yīng)關(guān)注質(zhì)量損失,以便從成本的角度促進(jìn)質(zhì)量的持續(xù)改進(jìn)。對于采集的質(zhì)量數(shù)據(jù),可以利用SPC系統(tǒng)進(jìn)行分析。制造企業(yè)應(yīng)當(dāng)提升對質(zhì)量管理信息系統(tǒng)的重視程度。

設(shè)備管理

設(shè)備是生產(chǎn)要素,發(fā)揮設(shè)備的效能是智能工廠生產(chǎn)管理的基本要求,設(shè)備綜合效率的提升標(biāo)志產(chǎn)能的提高和成本的降低。

生產(chǎn)管理信息系統(tǒng)需設(shè)置設(shè)備管理模塊,使設(shè)備釋放出最高的產(chǎn)能,通過生產(chǎn)的合理安排,使設(shè)備尤其是關(guān)鍵、瓶頸設(shè)備減少等待時間;在設(shè)備管理模塊中,要建立各類設(shè)備數(shù)據(jù)庫,設(shè)置編碼,及時對設(shè)備進(jìn)行維保;通過實時采集設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù),為生產(chǎn)排產(chǎn)提供設(shè)備的能力數(shù)據(jù);企業(yè)應(yīng)建立設(shè)備的健康管理檔案,根據(jù)積累的設(shè)備運行數(shù)據(jù)建立故障預(yù)測模型,進(jìn)行預(yù)測性維護(hù),最大限度地減少設(shè)備的非計劃性停機(jī);要進(jìn)行設(shè)備的備品備件管理。

▎智能廠房設(shè)計

智能工廠的廠房設(shè)計需要引入BIM(建筑信息模型),通過三維設(shè)計軟件進(jìn)行建筑設(shè)計,尤其是水、電、氣、網(wǎng)絡(luò)、通信等管線的設(shè)計。同時,智能廠房要規(guī)劃智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)、智能采光與照明系統(tǒng)、通風(fēng)與空調(diào)系統(tǒng)、智能安防報警系統(tǒng)、智能門禁一卡通系統(tǒng)、智能火災(zāi)報警系統(tǒng)等。

采用智能視頻監(jiān)控系統(tǒng),通過人臉識別技術(shù)以及其他圖像處理技術(shù),可以過濾掉視頻畫面中無用的或干擾信息、自動識別不同物體和人員,分析抽取視頻源中關(guān)鍵有用信息,判斷監(jiān)控畫面中的異常情況,并以最快和最佳的方式發(fā)出警報或觸發(fā)其它動作。

智能設(shè)備的應(yīng)用

制造企業(yè)在規(guī)劃智能工廠時,必須高度關(guān)注智能裝備的最新發(fā)展。除了考慮單個工序的智能設(shè)備應(yīng)用,還應(yīng)該考慮機(jī)器人和并聯(lián)機(jī)器人的應(yīng)用,而協(xié)作機(jī)器人則將會出現(xiàn)在生產(chǎn)線上,配合工人提高作業(yè)效率。

智能制造

智能產(chǎn)線規(guī)劃

智能產(chǎn)線是智能工廠規(guī)劃的核心環(huán)節(jié),企業(yè)需要根據(jù)生產(chǎn)線要生產(chǎn)的產(chǎn)品族、產(chǎn)能和生產(chǎn)節(jié)拍,采用價值流圖等方法來合理規(guī)劃智能產(chǎn)線。

智能產(chǎn)線的特點是:在生產(chǎn)和裝配的過程中,能夠通過傳感器、數(shù)控系統(tǒng)或RFID自動進(jìn)行生產(chǎn)、質(zhì)量、能耗、設(shè)備績效(OEE)等數(shù)據(jù)采集,并通過電子看板顯示實時的生產(chǎn)狀態(tài),能夠防呆防錯;通過安燈系統(tǒng)實現(xiàn)工序之間的協(xié)作;生產(chǎn)線能夠?qū)崿F(xiàn)快速換模,實現(xiàn)柔性自動化;能夠支持多種相似產(chǎn)品的混線生產(chǎn)和裝配,靈活調(diào)整工藝,適應(yīng)小批量、多品種的生產(chǎn)模式;具有一定冗余,如果生產(chǎn)線上有設(shè)備出現(xiàn)故障,能夠調(diào)整到其他設(shè)備生產(chǎn);針對人工操作的工位,能夠給予智能的提示,并充分利用人機(jī)協(xié)作。

設(shè)計智能產(chǎn)線需要考慮如何節(jié)約空間,如何減少人員的移動,如何進(jìn)行自動檢測,從而提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)質(zhì)量。企業(yè)建立新工廠非常強(qiáng)調(diào)少人化,因此要分析哪些工位應(yīng)用自動化設(shè)備及機(jī)器人,哪些工位采用人工。對于重復(fù)性強(qiáng)、變化少的工位盡可能采用自動化設(shè)備,反之則采用人工工位。

制造執(zhí)行系統(tǒng)

MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))是智能工廠規(guī)劃落地的著力點,也是智能工廠的樞紐。

面向生產(chǎn)一線工人:指令做什么、怎么做、滿足什么標(biāo)準(zhǔn),什么時候開工,什么時候完工,使用什么工具等等;記錄“人、機(jī)、料、法、環(huán)、測”等生產(chǎn)數(shù)據(jù),建立可用于產(chǎn)品追溯的數(shù)據(jù)鏈;反饋進(jìn)展、反饋問題、申請支援、拉動配合等;面向班組:發(fā)揮基層班組長的管理效能,班組任務(wù)管理和派工;面向一線生產(chǎn)保障人員:確保生產(chǎn)現(xiàn)場的各項需求,如料、工裝刀量具的配送,工件的周轉(zhuǎn)等等。

能源管理

為了降低智能工廠的綜合能耗,提高勞動生產(chǎn)率,特別是對于高能耗的工廠,進(jìn)行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測點(變配電、照明、空調(diào)、電梯、給排水、熱水機(jī)組和重點設(shè)備)的能耗和運行信息,形成能耗的分類、分項、分區(qū)域統(tǒng)計分析,可以對能源進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡,達(dá)到優(yōu)化使用能源的目的。

同時,通過采集重點設(shè)備的實時能耗,還可以準(zhǔn)確知道設(shè)備的運行狀態(tài)(關(guān)機(jī)、開機(jī)還是在加工),通過感知設(shè)備能耗的突發(fā)波動,還可以預(yù)測刀具和設(shè)備故障。

數(shù)據(jù)采集

生產(chǎn)無紙化

生產(chǎn)過程中配有圖紙、工藝卡、生產(chǎn)過程記錄卡、更改單等紙質(zhì)文件作為生產(chǎn)依據(jù)。隨著信息化技術(shù)的提高和智能終端成本的降低,在智能工廠規(guī)劃可以普及信息化終端到每個工位,結(jié)合輕量化三維模型和MES系統(tǒng),操作工人將可在終端接受工作指令,接受圖紙、工藝、更單等生產(chǎn)數(shù)據(jù),可以靈活第適應(yīng)生產(chǎn)計劃變更、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商甚至可以利用智能手機(jī)作為終端,完成生產(chǎn)信息查詢和報工等工作。

工業(yè)安全

企業(yè)在進(jìn)行新工廠規(guī)劃時,需要充分考慮各種安全隱患,包括機(jī)電設(shè)備的安全,員工的安全防護(hù),設(shè)立安全報警裝置等安防設(shè)施和消防設(shè)備。同時,隨著企業(yè)應(yīng)用越來越多的智能裝備和控制系統(tǒng),并實現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng),建立整個工廠的智能工廠系統(tǒng),隨之而來的安全隱患和風(fēng)險也會迅速提高,現(xiàn)在已出現(xiàn)了專門攻擊工業(yè)自動化系統(tǒng)的病毒。因此,企業(yè)在做智能工廠規(guī)劃時,也必須將工業(yè)安全作為一個專門的領(lǐng)域進(jìn)行規(guī)劃。

精益生產(chǎn)

精益生產(chǎn)的核心思想是消除一切浪費,確保工人以最高效的方式進(jìn)行協(xié)作。很多制造企業(yè)采取按訂單生產(chǎn)或按訂單設(shè)計,滿足小批量、多品種的生產(chǎn)模式。智能工廠需要實現(xiàn)零部件和原材料的準(zhǔn)時配送,成品和半成品按照訂單的交貨期進(jìn)行及時生產(chǎn),建立生產(chǎn)現(xiàn)場的電子看板,通過拉動方式組織生產(chǎn),采用安東系統(tǒng)及時發(fā)現(xiàn)和解決生產(chǎn)過程中出現(xiàn)的異常問題;同時,推進(jìn)目視化、快速換模。

推進(jìn)精益生產(chǎn)是一個持續(xù)改善的長期過程,要與信息化和自動化的推進(jìn)緊密結(jié)合

人工智能技術(shù)應(yīng)用

人工智能技術(shù)正在被不斷地被應(yīng)用到圖像識別、語音識別、智能機(jī)器人、故障診斷與預(yù)測性維護(hù)、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域,覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設(shè)過程中,應(yīng)當(dāng)充分應(yīng)用人工智能技術(shù)。

例如,可以利用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系,形成控制規(guī)則,并通過增強(qiáng)學(xué)習(xí)技術(shù)和實時反饋,控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成專家經(jīng)驗,不斷改進(jìn)學(xué)習(xí)結(jié)果。利用機(jī)器視覺代替人眼,提高生產(chǎn)柔性和自動化程度,提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。

生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)

建設(shè)集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng),在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設(shè)備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù),以及各種實時的分析圖表。工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表,輔助決策。

SCADA

數(shù)據(jù)管理

數(shù)據(jù)是智能工廠建設(shè)的血液,在各應(yīng)用系統(tǒng)之間流動。在智能工廠運轉(zhuǎn)的過程中,會產(chǎn)生設(shè)計、工藝、制造、倉儲、物流、質(zhì)量、人員等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。因此,在智能工廠的建設(shè)過程中,需要一套統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)體系來規(guī)范數(shù)據(jù)管理的全過程,建立數(shù)據(jù)命名、數(shù)據(jù)編碼和數(shù)據(jù)安全等一系列數(shù)據(jù)管理規(guī)范,保證數(shù)據(jù)的一致性和準(zhǔn)確性。

另外,必要時,還應(yīng)當(dāng)建立專門的數(shù)據(jù)管理部門,明確數(shù)據(jù)管理的原則和構(gòu)建方法,確立數(shù)據(jù)管理流程與制度,協(xié)調(diào)執(zhí)行中存在的問題,并定期檢查落實優(yōu)化數(shù)據(jù)管理的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)、流程和執(zhí)行情況。

設(shè)備管理

勞動力管理

在智能工廠規(guī)劃中,還應(yīng)當(dāng)重視整體人員績效的提升。通過考勤機(jī)、排班管理軟件、MES系統(tǒng)等實時收集的考勤、工時和車間生產(chǎn)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù),用數(shù)據(jù)分析的手段,可以衡量人工與資源(如庫存或機(jī)器)在可用性、績效和質(zhì)量方面的相互關(guān)系。讓決策層對工廠的勞動生產(chǎn)率和人工安排具備實時的可視性,通過及時準(zhǔn)確地考勤數(shù)據(jù)分析評估出勞動力成本和服務(wù)水平,從而實現(xiàn)整個工廠真正的人力資本最優(yōu)化和整體勞動效能的提高。

總之,要做好智能工廠的規(guī)劃,需要綜合運用這“十八般武藝”,從各個視角綜合考慮,從投資預(yù)算、技術(shù)先進(jìn)性、投資回收期、系統(tǒng)復(fù)雜性、生產(chǎn)的柔性等多個方面進(jìn)行綜合權(quán)衡、統(tǒng)一規(guī)劃,從一開始就避免產(chǎn)生新的信息孤島和自動化孤島,才能確保做出真正可落地,既具有前瞻性,又有實效性的智能工廠規(guī)劃方案。同時,還可以基于這些維度來建立智能工廠的評估體系。

智能工廠的規(guī)劃是一個十分復(fù)雜的系統(tǒng)工程,需要企業(yè)的生產(chǎn)、工藝、IT、自動化、設(shè)備和精益等部門通力協(xié)作;同時,也需要引入專業(yè)的工廠設(shè)計和智能制造咨詢服務(wù)機(jī)構(gòu)深入合作,所以說要想建立智能工廠,任重道遠(yuǎn)。

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